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Helmi

3. 데이터베이스 구축 - 정규화 자세한 설명

정규화 개념 - 논리 데이터 모델링 상세화 하는 과정 - 함수적 종속성 이용해 이상 현상 발생하지 않도록 릴레이션 분해하는 과정 정규화 목적 - 구축된 데이터 베이스 품질 보장, 성능 향상 - 저장 공간 최소화, 데이터베이스 내부 자료 무결성 유지 극대화 - 데이터 구조 안정성 확대 ① 개체 관계 정확성 ② 데이터 일치성 ③ 데이터 모델 단순성 ④ 개체 내에 존재하는 속성 비중복성 각 정규화 과정 단계 단계 설명 제1정규형 - 반복 속성 제거 - 개체에 존재하는 속성들 중 반복되는 속성들 하위 개체로 도출 제2정규형 - 주 식별자 전체가 완전 기능 종속 되지 않는 속성 제거 - 주 식별자 속성 일부에만 함수적 종속 되는 속성들 상위 개체로 도출 제3정규형 - 주 식별자에 이행 함수 종속 되는 속성 제거 ..
정보처리기사/필기 2023. 5. 17. 19:18
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